轴承润滑剂分析和诊断

轴承润滑剂分析是一种使用铁谱分析技术和铁谱分析技术的方法，特别适用于识别和预测滚动疲劳。将滚动轴承润滑油的一部分作为油样提取出来，利用高梯度磁场，将流过磁场的油样中所含的固体异物按照尺寸比沉积在玻璃片上，从而可以观察到异物颗粒的形状、大小、颜色和材质，从而可以清楚地识别磨损的类型，预测机器的运行状态，及时发现隐患。原则上，铁谱技术以识别钢铁等强磁体为主要目标，但对铜、砂、有机物、密封碎屑等有色金属等异物也有很好的识别能力。

当油样中出现直径为1-5m的球状钢铁颗粒时，可以肯定轴承中已经开始出现疲劳微裂纹。当油样中出现长厚比为10: 1的疲劳剥落颗粒，且长度大于10m时，轴承已经开始出现异常疲劳磨损，当长度大于100m时，轴承失效。

第三种疲劳碎片是长度与厚度比为301的疲劳板，其长度在20至50微米之间，并且该板通常具有空隙。在疲劳开始时，这种薄片的数量将显著增加，这可以与球形颗粒一起用作疲劳的标志。

声发射检测

声发射检测技术的原理是，当一种材料在外力或内力作用下发生变形或开裂时，以弹性波形式释放应变能的现象称为声发射。通过仪器检测和分析声发射信号并通过声发射信号推断声发射源的技术称为声发射检测技术，它利用物质中的粒子由于相对运动而以弹性波的形式释放应变能的现象来识别和理解物质或结构的内部状态。

声发射信号包括爆发型和连续型。突发声发射信号由不同于背景噪声的脉冲组成，并且可以在时间上分离。连续声发射信号的单一脉冲是无法区分的。事实上，连续的声发射信号也是由大量的小脉冲信号组成的，但是它们太密集而无法区分。在滚动轴承运行不良的情况下，可能会产生突发和连续的声发射信号。

轴承所有部件(内圈、外圈、滚动体和保持架)接触表面之间的相对运动，摩擦产生的赫兹接触应力，以及表面裂纹、磨损、压痕、切槽、啮合、润滑不良、润滑污染颗粒造成的表面粗糙度、电流流过轴承造成的表面硬边等故障。由于故障和过载，都会产生突发声发射信号。

连续声发射信号主要来自润滑不良(如润滑油膜失效、污染物浸入润滑脂中)、温度过高、轴承局部故障频繁发生等导致轴承表面氧化磨损的全局故障。这些因素会在短时间内引起大量突发声发射事件，从而产生连续的声发射信号。滚动轴承在运行过程中，其故障(无论是表面损伤、裂纹还是磨损故障)都会引起接触面的弹性冲击，产生声发射信号，其中包含丰富的摩擦信息。因此，声发射可用于监测和诊断滚动轴承故障。